图片中物体(人物,动物或其它特定物品)的精确识别与提取是人工智能范畴重要的一个方面,通过机器学习,最终能达到不需要人工干预准确的进行识别。
以云服务的方式提供
由于这些算法依赖于大量的训练或基础数据,以是,对于一些成果,以静态的算法,每个应用独立去完成漫漫的训练不是个好办法。因此,很多雷同的成果会以一种 api 服务接口方式提供,当然服务可能需要付费,但一般有一定的免费量。
使用 removeBG
removeBG 就是这样一种服务,其详细的 api 接口详见 https://www.remove.bg/api,它使用简单,就一个 api 并且提供了多种语言的调用示例。api 免费使用量的限制为每月50次调用。
C# 使用示例
(1)获取 api 密钥
注册登录后,在 My Account 中可以查看到 apiKey,实现的方法中需要用到。
(2)根据示例代码形成易调用方法
这里,需求定义为,传入图片 url,返回提取结果的 url。
则方法实现如下: - <code>private string Cutout(string picUrl)
- {
- if (String.IsNullOrEmpty(picUrl)) throw new Exception("空空如也");
- using (var client = new HttpClient())
- using (var formData = new MultipartFormDataContent())
- {
- // 申请的 apikey 可考虑动态的调整
- string key = "myremovebgapikey"; // apiKey
- formData.Headers.Add("X-Api-Key", key);
- formData.Add(new StringContent(picUrl), "image_url");
- formData.Add(new StringContent("auto"), "size");
- var response = client.PostAsync("https://api.remove.bg/v1.0/removebg", formData).Result;
- if (response.IsSuccessStatusCode)
- {
- string imgName = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss");
- FileStream fileStream = new FileStream(HttpContext.Current.Server.MapPath(String.Format("~/images/{0}.png", imgName)), FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);
- response.Content.CopyToAsync(fileStream).ContinueWith((copyTask) => { fileStream.Close(); });
- string imgUrl = String.Format("http://mydomain/images/{0}.png", imgName);
- return imgUrl;
- }
- else
- {
- throw new Exception(response.Content.ReadAsStringAsync().Result);
- }
- }
- }
- </code>
复制代码示例体验
如下图,左边的图片,去除背景,抠出的人物效果如右图。图片会是背景透明的 png 文件,很方便自已添加背景。
操作方式
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发送带有人物的图片即可。有使用量限制,哈哈! 来源:https://www.cnblogs.com/timeddd/p/11324682.html 免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |